ด้วยการเปิดศูนย์บำบัดด้วยโปรตอนมากขึ้นเรื่อยๆ ทั่วโลก การบำบัดด้วยโปรตอนจึงเป็นทางเลือกในการรักษามะเร็ง ปัจจุบันการรักษาทางคลินิกมีการวางแผนโดยสมมติว่ามีประสิทธิผลทางชีวภาพสัมพัทธ์ (RBE) ที่ 1.1 อย่างไรก็ตาม การอภิปรายอย่างเข้มข้นยังคงดำเนินต่อไปในชุมชนการบำบัดด้วยโปรตอนว่าค่าคงที่นี้จะถูกแทนที่ด้วย RBE ที่แปรผันได้ดีกว่าหรือไม่
การทดลองในหลอด ทดลอง จำนวนมาก
ได้แนะนำการมีอยู่ของตัวแปร RBE ตามทิศทางของลำแสง แม้ว่าจะยังไม่ชัดเจนว่าความแปรปรวนนี้ส่งผลต่อผลลัพธ์ทางคลินิกหรือไม่ แต่การศึกษาล่าสุดของผู้ป่วยมะเร็งในเด็กพบว่าการเปลี่ยนแปลงของภาพ MR สามเดือนหลังการรักษาด้วยโปรตอนมีความสัมพันธ์กับปริมาณรังสีและการถ่ายโอนพลังงานเชิงเส้น (LET ซึ่งเป็นหนึ่งในปัจจัยหลักของ RBE) – แนะนำ ตัวแปรโปรตอน RBE
เพื่อตรวจสอบเพิ่มเติม ทีมงานที่OncoRayได้สร้างกรอบแบบจำลองการตอบสนองต่อรังสีเพื่อประเมินความแปรปรวนของ RBE ในการบำบัดด้วยโปรตอนทางคลินิก นักวิจัยได้ใช้แบบจำลองนี้กับผู้ป่วยโรค glioma สี่รายที่รับการรักษาที่ University Proton Therapy Dresden ( UPTD ) ผลการวิจัยของพวกเขาชี้ให้เห็นถึงตัวแปร RBE สำหรับจุดสิ้นสุดที่เกี่ยวข้องทางคลินิก (เนื้อร้ายจากรังสีในสมอง) หลังการรักษาด้วยโปรตอน ( Phys. Med. Biol. 10.1088/1361-6560/ab3841 )
“ปัจจุบัน มีบทความวิจารณ์มากมายที่เผยแพร่ในหัวข้อ RBE นี้ อย่างไรก็ตาม เราเชื่อว่ามีเพียงข้อมูลผลลัพธ์ทางคลินิกที่ชัดเจนและมีคุณภาพสูงเท่านั้นที่สามารถช่วยแก้ไขปัญหา RBE ทางคลินิกได้” Armin Lühr ผู้เขียนอาวุโส กล่าว “ดังนั้นจึงจำเป็นต้องมีกรอบการวิเคราะห์และการสร้างแบบจำลองที่มั่นคง”
การจำลองแผนLührและเพื่อนร่วมงานได้พัฒนา
แบบจำลอง Monte Carlo เฉพาะของ UPTD เพื่อจำลองแผนการรักษาโปรตอนกระเจิงแบบพาสซีฟและคาดการณ์ปริมาณและการกระจาย LET พวกเขาใช้สิ่งนี้เป็นรากฐานของกรอบแบบจำลองการตอบสนองต่อรังสีเพื่อวิเคราะห์ผลข้างเคียงทางคลินิก เพื่อตรวจสอบ RBE ในผู้ป่วยที่ได้รับการบำบัดด้วยโปรตอน
ผู้ป่วยโรคเนื้องอกไกลโอมาที่วิเคราะห์สำหรับการศึกษานี้ได้รับการบำบัดด้วยโปรตอน (คีโม) แบบเสริม โดยแบ่งเป็นขนาดยาทั้งหมด 60 Gy(RBE) และภายหลังทั้งหมดแสดงการเปลี่ยนแปลงทางสัณฐานวิทยาในภาพ MR ติดตามผลที่เพิ่มคอนทราสต์ถ่วงน้ำหนักด้วย T1 การเปลี่ยนแปลงดังกล่าวสามารถบ่งชี้ถึงภาวะแทรกซ้อนของเนื้อเยื่อปกติ และเชื่อว่าสัมพันธ์กับเนื้อร้ายจากรังสี
นักวิจัยได้สร้างวิธีการตรวจสอบขนาดยาโดยที่ขนาดยาจากการจำลองผู้ป่วยในมอนติคาร์โลถูกทำให้เป็นมาตรฐานเพื่อคำนวณปริมาณยาหลอกโดยใช้ระบบการวางแผนการรักษาทางคลินิก (TPS) พวกเขาจำลองแผนการรักษาของผู้ป่วยทั้งสี่รายและเปรียบเทียบการกระจายขนาดยาจำลองกับการคำนวณ TPS
เปรียบเทียบแผน ปริมาณเฉลี่ยเป้าหมายทางคลินิก (CTV) ที่จำลองขึ้นนั้น โดยเฉลี่ยแล้ว น้อยกว่าค่าเฉลี่ยขนาดยา CTV ที่วางแผนไว้เพียง 0.58% โดยมีความแตกต่างสูงสุด 1.98% ซึ่งแสดงให้เห็นว่าแบบจำลองนี้กำหนดลักษณะเฉพาะของฟิลด์การรักษาได้อย่างน่าเชื่อถือ ความแตกต่างของปริมาณรังสีเกิดขึ้นโดยเฉพาะที่ขอบสนามส่วนปลายและบริเวณที่มีการไล่ระดับความหนาแน่นสูง ซึ่งความแม่นยำของ TPS ถูกจำกัดด้วยอัลกอริธึมปริมาณรังสีแบบดินสอ-บีม
การสร้างแบบจำลองการตอบสนอง
นักวิจัยได้กำหนดกรอบแบบจำลองการตอบสนองต่อรังสีโดยใช้แบบจำลองมอนติคาร์โล พวกเขาพัฒนาแบบจำลองการถดถอยโลจิสติกแบบไม่มีตัวแปรสองแบบและแบบพหุตัวแปรสองแบบโดยอิงจากความสัมพันธ์แบบว็อกเซลของการเปลี่ยนแปลงของภาพกับขนาดยาหรือ LET ที่ติดตามเฉลี่ย หรือการรวมกันของทั้งสอง
นักวิจัยใช้แต่ละแบบจำลองเพื่อทำนายการเปลี่ยนแปลงของภาพสำหรับผู้ป่วยมะเร็งผิวหนังทั้งสี่ราย การค้นพบนี้เห็นด้วยอย่างยิ่งกับการเปลี่ยนแปลงของภาพที่สังเกตได้ ซึ่งถูกกำหนดโดยการลงทะเบียนภาพ MR หลังการรักษากับการสแกน CT การวางแผน ความสัมพันธ์กับความเสียหายของเนื้อเยื่อสมองตอนปลายสูงที่สุดโดยใช้ขนาดยาร่วมกันและ LET เป็นตัวทำนาย โดยมีค่าพื้นที่ใต้เส้นโค้งสูงถึง 0.88 ในการตรวจสอบความถูกต้องแบบปล่อยครั้งเดียว
MRI เปลี่ยนไปการเปลี่ยนแปลง MRI ที่ปรับปรุงคอนทราสต์แบบถ่วงน้ำหนัก T1 และ CTV สำหรับภาพในแนวแกนหนึ่งภาพสำหรับผู้ป่วยสองราย “เราต้องการทดสอบว่าการกระจายเชิงพื้นที่ของเนื้อร้ายที่เกิดจากรังสีในระยะสุดท้ายสามารถอธิบายได้ด้วยการให้ยาเพียงอย่างเดียวหรือว่าเราจำเป็นต้องใช้ยาแทนและ LET หรือไม่ กล่าวคือ มีการตอบสนองต่อปริมาณรังสีที่แปรผันหรือไม่” Lühr อธิบาย “เราถือว่าการวิเคราะห์นี้เป็นหลักฐานที่ชัดเจนประการแรกเกี่ยวกับ RBE ทางคลินิกแบบแปรผันสำหรับจุดสิ้นสุดระยะสุดท้ายที่เกี่ยวข้องกับทางคลินิก”
สำหรับแบบจำลองพหุตัวแปรทั้งสองแบบ นักวิจัยยังได้คำนวณขนาดยาที่ยอมรับได้ TD 50ซึ่ง 50% ของวอกเซลของเนื้อเยื่อสมองมีความเป็นพิษ ทั้งสองแบบจำลองแสดงให้เห็นว่า TD 50ลดลงเมื่อเพิ่ม LET ซึ่งบ่งชี้ว่าประสิทธิภาพทางชีวภาพเพิ่มขึ้น
นักวิจัยสรุปว่ากรอบการสร้างแบบจำลองของพวกเขาเผยให้เห็นการตอบสนองต่อปริมาณรังสีที่แปรผันตามพื้นที่ในสมอง และสามารถทำนายการกระจายเชิงพื้นที่ของการเปลี่ยนแปลงของภาพเมื่อใช้ทั้งขนาดยาและ LET เป็นตัวทำนาย ความสัมพันธ์ที่สังเกตได้ของการเปลี่ยนแปลงของภาพกับขนาดยาและการเพิ่ม LET อาจบ่งชี้ว่า RBE ทางคลินิกที่เปลี่ยนแปลงไปแตกต่างจาก 1.1 สำหรับผู้ป่วยโรคเนื้องอกไกลโอมาที่ได้รับการรักษาด้วยโปรตอน
“ด้วยประสิทธิภาพที่ดีของแบบจำลองที่มีขนาดยาและ LET เรามีความรู้สึกว่าพวกเขาสามารถทำนายบริเวณที่มีความเสี่ยงสูงต่อการเกิดเนื้อร้ายจากรังสีในสมองได้” Lührกล่าว “อย่างไรก็ตาม เพื่อคาดการณ์ความเสี่ยงที่แท้จริงสำหรับผู้ป่วยแต่ละราย เราจำเป็นต้องวิเคราะห์กลุ่มผู้ป่วยที่มีขนาดใหญ่ขึ้น” เขาตั้งข้อสังเกตว่าการศึกษาได้สนับสนุนและทำให้ทีมสามารถตรวจสอบผลการค้นพบเหล่านี้ในผู้ป่วยจำนวนมากขึ้น และศูนย์โปรตอนอื่น ๆ วางแผนที่จะวิเคราะห์ข้อมูลผู้ป่วยของพวกเขาใหม่ในลักษณะเดียวกันเพื่อค้นหาผลกระทบที่คล้ายคลึงกัน
Credit : zakopanetours.net ianwalk.com immergentrecords.com imperialvalleyusbc.org inmoportalgalicia.net iranwebshop.info ispycameltoes.info italiapandorashop.net jpjpwallet.net l3paperhanging.org
